Pruna-Qwen-Image-2.1 今天正式开源。它由一组少步数 LoRA 适配器组成,挂到 @Alibaba_Qwen 的 Qwen-Image-2.1 上之后,图像生成与图像编辑的速度最高可提升 6.3 倍。

效率提升到什么程度? 生成或编辑一张图不再需要 40 步,5 步或 8 步就能完成。追求极致速度就选 5 步;想兼顾质量和速度,8 步是最合适的档位。
效果怎么样? 官方推荐的默认选项是 8 步适配器。文本生成图像、单图编辑、多图编辑都在支持范围内,分辨率为 1K,最多可同时使用三张参考图。
它是怎么实现的? LoRA 适配器直接加载在 Qwen-Image-2.1 之上,原有管道不做任何改动。每个适配器各自使用一套优化过的 sigma 调度,运行时不启用 CFG。
这还只是第一次发布,后续会有更强的版本推出。🚀
想试快速的开源集成方案,可以在 Diffusers 上查看:http://t.cn/AXWZ0t8p
想试速度最快的图像生成与编辑端点,可以看 API 上的 P-Image-Ideogram 和 P-Image-Edit:
[视频]
http://t.cn/AXWZ0t80
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