开发者大会尚未开幕,OpenAI 的用户先收到了一份「缩水通知」:定价 200 美元/月的 Pro 套餐重新对新用户开放,但可用额度只剩原来的一半。
价格维持原样,权益却被削减。OpenAI 还能靠什么留住付费用户,成了这届大会必须回答的问题。

就在刚刚,OpenAI CEO Sam Altman(山姆·奥特曼)一次性公布了 Dots、ChatGPT Space、GPT‑6.1 Sol、UltraFast、Pro 500、Decisions API、Agents API、云端 Codex 以及 OpenAI Marketplace 等一连串更新。

发布会看似新品密集,主线其实相当收敛:OpenAI 要把模型、智能体、协作空间与商业分发串成一条链,让 ChatGPT 从「给答案的工具」变成能读懂上下文、调用软件、长期承接任务的工作平台。

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与其说这次发布在定义新品,不如说它是一次面向同行的全面对标——凡是别人已经验证过的形态,OpenAI 都想用平台化的方式再走一遍。
全场最抢眼的位置留给了「Dots」。
奥特曼在台上显得格外兴奋,称这是他等待多年的产品。与眼下大热的 Muse、Grok Bot 类似,Dots 属于能力较强、全天候在线的 Agent(智能体)。

用户可以为它命名,交代它需要长期承担的职责,再把相关应用、设备与工作环境授权给它。Dot 会在后台持续推任务,只在出现重要变化、需要判断或必须取得许可时主动联系用户。

举例来说,用户可以派 Dot 持续盯住 bug 报告、验证修复方案并起草 PR,推进下一年度的预算规划,或者把整个代码库迁移到即将停用的新 API。Dot 会先理清依赖关系,再改代码、跑测试,最后把结果交给团队审查。

支撑这些工作的前提,是 Dots 拥有自己的身份、云端电脑与浏览器,并且能在必要时编写和测试代码。它还能连上用户授权的笔记本电脑,直接进入真实的工作环境。

OpenAI 的插件生态为它提供了 4000 款以上应用的连接能力;用户可以通过 ChatGPT、短信、Slack、Teams 和语音通话与它沟通,跨渠道的上下文也会保持同步。

OpenAI 产品团队负责人 Holly 随后用虚构音乐应用 Blossom 演示了 Dot 的真实工作方式。
团队准备上线产品时,Dot 已提前发现发布评审会议改期,更新了日历,汇总好前一晚测试用户的反馈,还找出了设计团队最后时刻提交的首页方案。

收到一句「去做吧」,它便调用电脑上的 Codex,把设计变成可运行的应用,并准备将修改提交为 PR。
不过在演示环节,Dot 几度翻车:响应速度偏慢,演示进行到 Dotty 调用 Codex 构建应用时,用于展示任务进度的 Codex 线程一度没能正常调出。
Dot 还会进入 Slack 群聊,像团队成员一样接任务。演示中的工程师只需把用户反馈和会话 ID 发到频道,Dot 就能排查问题并提交修复。

另外,网友还发现了一个小彩蛋:现在登录网址「Dot.com」,会直接跳转到 Gork Bot 的宣传界面。

Meta 首席 AI 官 Alex Wang 也不出所料地送上了「美好的祝福」。

当然,Dot 的主动性越强,权限与安全问题就越难绕开。OpenAI 为每个 Dot 配了隔离的云端电脑,用户可以决定它能访问哪些应用,并按操作分别设置允许、禁止或事前审批。
涉及账号变化或信息分享的操作会被自动审核,改密码这类敏感任务始终要用户亲自完成。
Dot 在后台做「主动研究」时,只能用权限受限的工具读取已连接的应用,不能直接发消息、改动应用内容或控制用户设备。
面向企业,OpenAI 还推出了专职 Dot。

企业可为财务、营销、法务、采购、客服等岗位配置具备独立身份和明确职责的智能体,再由员工持续审查与反馈。OpenAI 正与微软合作,把专职 Dot 接入 Agent 365,让企业沿用现有的身份、权限与安全体系来管理这些智能体。
Dot 将在符合条件的市场中逐步向 Pro 和 Business Premium 用户开放;Enterprise 用户可在管理员启用后试用测试版。

首个 Dot 已包含在相应套餐内,与 Dot 对话不占用 ChatGPT 使用额度,但经由 Codex 或 ChatGPT 工作启动的实际任务仍照常计费。未来用户还能添加更多 Dot,或提升其速度与工作容量。
个人 Dot 负责理解用户、持续推进任务,ChatGPT Space 则让企业团队成员和各自的智能体在同一处协作。

Space 以页面(Pages)为基本单位,专为人和 agent 协作设计,可容纳文字、文件、研究资料、图片、表格、动态图表和可运行原型。

用户能像在协作文档里那样@同事,也能在评论中@某个 Dot,让它跟踪依赖关系、寻找数据或更新内容。页面还可以获得持续指令,比如每天检查指定 Slack 频道,把新发现更新到当前文档。

发布会现场,Holly 让 Dot 把用户反馈转成可筛选的柱状图,并每小时自动更新;接着又让它从 Slack 私信里找出某位工程师提到的注册数据,补进产品发布 FAQ。
OpenAI 还宣布,未来会在 Space 内加入适合智能体读取和修改的演示文稿功能,让团队与多个 Dot 一起做幻灯片。
Dot 与 Space 的组合,也体现出 OpenAI 对下一代办公软件的判断:聊天只是下达意图的入口,持续存在的上下文、可供操作的软件环境,以及人类参与审批的协作空间,才是智能体真正进入日常工作的基础设施。

要让智能体长期干活,模型得同时具备能力、速度和成本优势。为此 OpenAI 发布了 GPT‑6.1 Sol,把它定位为开发者和智能体的日常主力模型。

按详细定价,它每百万输入 Token 收 2 美元、输出 Token 收 10 美元,都是 GPT‑6 Astra 对应价格的五分之一;缓存输入每百万 Token 收 0.10 美元,适合需要反复读取项目资料、复用上下文的任务。

价格降下来,能力并没有明显退让。
OpenAI 称,新模型在复杂软件工程、专业文档处理、多步骤工作流和计算机操作评测中,以更低成本接近 Astra 的表现;最困难科研任务的能力上限仍由 Astra 保持。
在 DeepSWE 1.1 软件工程评测中,GPT‑6.1 Sol 以约五分之一的成本达到接近 Astra 的水平,并比 GPT‑6 Sol 的最高成绩高出 6.4 个百分点。

在衡量复杂 PDF 理解能力的 GDP.pdf 中,它在各档推理设置下都超过带回退机制的 Opus 5.5,单任务成本不到后者的一半。
面向多步骤业务流程的 AutomationBench 中,GPT‑6.1 Sol 在中等推理强度下领先 Opus 5.5 两个百分点以上,成本约为后者的三分之一。
到了计算机操作评测 OSWorld 2.0,它在最高推理强度下与 Astra 的差距缩小到 2.1 个百分点以内,单任务成本约为 Astra 的七分之一。

即日起,Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户可以在 ChatGPT 工作与 Codex 中使用 GPT‑6.1 Sol,但暂时不能在普通聊天里选择该模型。开发者可通过 gpt-6.1-sol 在 API 中调用。
围绕 Dot 与 GPT‑6.1 Sol,OpenAI 还公布了一组为智能体服务的基础设施。
UltraFast 模式把推理速度提到标准模式的八倍,最高可达每秒 300 Token,目前可用于 Astra,随后也将支持 GPT‑6.1 Sol。

OpenAI 同时推出 500 美元的 Pro 套餐,提供约 25 倍于 Plus 的使用额度以及 ChatGPT、Codex 中的 UltraFast 权限,并重新开放 200 美元的 Pro 套餐。发布会最后,OpenAI 还为全球用户增加了一次额度重置。

面向需要即时决策的场景,OpenAI 发布了对标 Jev 的 Decisions API。它让 Luna 从预设选项中快速选出结果,可用于请求路由、图像分类和智能体下一步行动判断,同时保留视觉理解、多语言与安全能力。

Codex 也被整体迁到了云端。

开发者可以从手机发起任务,再到浏览器或桌面端接着看,即便合上电脑,智能体仍会在云端继续工作。新版 Codex CLI 加入双向语音能力,Codex Security Cloud 则能持续扫描漏洞、自动去重,并准备好经过验证的修复方案。
Agents API 把 OpenAI 内部用于 Codex 和 Dot 的能力开放给开发者,其中包括运行框架、托管、记忆、多智能体控制和计算机使用。

OpenAI 还预览了 Private Intelligence,希望通过零数据保留、私有安全处理和私有推理,让企业在不保存内容的前提下调用前沿模型能力。

产品做出来之后,OpenAI 也想把分发环节握在手里。
未来用户可以用 ChatGPT 账号登录第三方产品,并消耗自己订阅套餐内的 Token,开发者由此能压低用户首次体验产品的成本。

Plugin Extensions 允许开发者把编辑器、仪表盘乃至完整工作区放进 ChatGPT 和 Codex,Figma 与 Adobe 已展示了相应案例。

OpenAI Marketplace 同日上线,首批合作伙伴超过 30 家。企业客户可以用现有的 OpenAI 合同额度购买第三方产品,开发者则能进入一个周活跃用户约 12 亿的分发渠道。

插件还会在对话过程中被主动推荐,ChatGPT 因此同时扮演入口、运行环境和应用商店三重角色。
新品介绍结束后,Altman 回到大家最熟悉的额度话题。他说 OpenAI 已经做过很多次「banked reset」,以至于 Tibo 开玩笑提议把公司改名为「重置公司」。
而我更在意的是,原来现实中真有重置额度的实体按钮。

值得一提的还有,Sam Altman 在发布会结尾把理想中的 AI 未来称作一次「新文艺复兴」,而不是新的工业革命。
他希望 AI 让个人拥有更多创造、学习和探索的能力。从商业角度看,OpenAI 的目标同样清楚:把 ChatGPT 从一款超级应用继续推向承载用户、智能体和第三方软件的平台。

但宏大的比喻终究要接受现实检验。互联网服务的底层逻辑,是一套相对稳定的服务器和规则;而近期围绕 Muse 的一连串安全事件说明,Agent 既可能误解一句指令,也可能被外部内容带偏,最终在一连串看似合理的步骤里,做出偏离用户本意的决定。
更棘手的是,当 AI 接下越来越多任务,我们是否真的准备好,把这么多信息、权限和判断不加保留地交给一个黑盒?
答案显然是否定的,可在效率与便捷的极致诱惑面前,我们似乎已经顾不上犹豫了。
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