OpenAI 推出 Decisions API：给 AI 出选择题，150 毫秒就可给出结果

OpenAI 在今天的开发者大会上发布了 Decisions API。开发者写好一个问题和几个备选答案，再把内容发过去，模型直接从选项里挑一个返回，不生成多余的内容。目前是有限预览，只对部分 API 客户开放，OpenAI 说未来几天会全面放开。

它用的是 GPT-6 家族里最小、最便宜的 Luna 的特化版本。按 OpenAI 的说法，一次判断大约 150 毫秒，同样的任务走普通 Luna 接口要 1.6 秒左右，快了十倍。

这类活儿以前有两种做法。一种是让大模型自由回答，再从一堆文字里解析结果，慢，还偶尔答非所问。另一种是专门训练一个分类器，得先攒标注数据，类别一变就要重训。Decisions API 把答案限定在你给的选项里，不可能跑出范围，换选项也只是改一下请求。

典型用法：客服工单进来，连同“账单组、技术组、售后组”几个候选一起发过去，马上知道该派给谁；内容审核时判断一张图能不能放行；AI 智能体每走一步，决定下一步调哪个工具。输入支持文字和图片。

不过社交媒体都在调侃 Decisions API 是在山寨 Jev。Jev 是创业公司 TypeSafe（创始人之一 Diogo Almeida）九月中旬发布的“决策模型”。普通聊天模型是一个字一个字往外生成，Jev 不生成文字，一次性给所有选项打分，直接返回答案和概率。TypeSafe 管它叫“System 1 模型”，借用心理学里“快思考”的说法：不推理，不解释，凭直觉秒答。

Jev 上线后在开发者圈很快传开。演示里有人一小时内就搭出能玩 Minecraft、Subway Surfers 的机器人，只要列出可选动作，不用训练。不过这些演示都跑在模拟器里，真实硬件上还没验证。它的价格也极低：输入每百万 token 0.042 美元，输出免费，处理一百万张三道判断题的工单大约 19 美元。

但细节上还是有差异： Jev 只收文本，Decisions API 能看图。Jev 每个答案都附带校准过的概率，方便设阈值，比如“低于 0.7 就转人工”，OpenAI 这边也会返回置信度。