一个户外装备品牌的 24 小时
有一支团队给某户外装备品牌做了一轮全站 GEO 代码优化,工具是 Codex。改动上线 24 小时后,该品牌的核心关键词从谷歌第 18 位进入前三;同一时期,ChatGPT 开始在产品页里引用它的内容,Gemini 回答相关问题时也把这个品牌写进了推荐名单。
GEO 和 SEO 的区别在哪
先厘清概念。AI 搜索时代,用户的行为已经变了:他们不再逐条点击蓝色链接,而是直接读 AI 给出的那段答案。内容如果没被 AI 引用,实际效果等同于不存在。
两者的目标因此不同——传统 SEO 争取的是排在搜索结果页上,GEO 争取的是 AI 在生成答案时主动把你引出来。
实际操作只有五步
第一步:用 Codex 扫描全站代码,找出 AI 读不懂的地方
做法是把客户网站 URL 交给 Codex,指令如下:
请以 GEO 优化专家和谷歌爬虫的视角,扫描这个网站。 列出:
- 哪些页面缺少结构化数据,导致 AI 无法理解内容;
- 哪些 FAQ 没有 Schema 标记,AI 提取不了问答;
- 内链结构是否有优先级混乱;
- 页面加载速度是否拖累抓取权重。 输出为问题清单,按严重程度排序。
Codex 跑完后给出四个问题,其中包括内链混乱——AI 因此无法判断哪个页面最重要。
第二步:生成结构化数据,让 AI 读懂产品
接着让 Codex 为每个产品页补上 Product Schema 与 JSON-LD,指令是:
请为以下产品页生成 Product Schema 和 JSON-LD 代码。包含产品名、核心参数、适用场景、价格区间、库存状态。
同时补 FAQ Schema。缺少这一项,AI 可能根本读不懂页面的结构。
第三步:把内容改成「AI 能直接抽取」的格式
按 GEO 标准重写产品页首段的指令:
请将以下产品描述改写成 AI 搜索引擎友好的格式。 第一行写产品名 + 核心参数,作为 AI 可以直接抽取的结论句; 第二行起每行一个核心属性; 最后一段写 3 个竞品的横向参数对比。删除所有主观形容词。
第四步:优化内链和加载速度
Codex 重排了内链优先级,把核心产品页放到抓取权重最高的位置。
原因在于爬虫的行为顺序:谷歌爬虫和 AI 爬虫进入网站后,第一件事不是读内容,而是读代码。
第五步:48 小时后双轨验收
验收要同时看两个渠道:在 Google 搜核心长尾词,再在 ChatGPT 和 Gemini 里搜同一批词。
SEO 与 GEO 两条线一起做起来之后,后来者想挤进同样的位置要付出十倍力气。
趋势判断
AI 正在改写整个搜索格局。原文给出的预估是:到明年,AI 推荐可能影响一半的网站。
本站的 GEO 待办清单
对照上面五步,本站(gamesoftapp.cn)目前的情况是:文章以 Markdown 撰写、由静态渲染器输出,站点结构简单,但结构化数据、内链权重和抓取效率这几块都还没有系统处理过。下面这份清单按优先级排列,可以直接照着做。
P0:先把「AI 能读懂」这件事补上
- [ ] 给每篇文章补 Article / BlogPosting 结构化数据(JSON-LD),字段至少包含 headline、datePublished、dateModified、author、publisher、description、mainEntityOfPage。
- [ ] 全站加 Organization 与 WebSite 结构化数据,WebSite 里带 SearchAction,让 AI 能识别站点主体与站内搜索入口。
- [ ] 用 Codex 跑一次全站扫描,指令直接复用原文第一步那段,输出按严重程度排序的问题清单,作为后续工作的底稿。
- [ ] 给站内已有的问答型内容(如「Jev 官网入口与上手全攻略」这类汇总文)补 FAQPage Schema,把标题里的问题与正文答案成对标记。
P1:把内容改成可抽取格式
- [ ] 统一每篇文章的开头:第一行给出结论句(主题 + 核心事实),第二行起逐行列出关键属性。
- [ ] 检查现有文章的首段,删掉纯主观形容词和铺垫式表达,保留可被直接引用的数字与结论。
- [ ] 涉及对比的主题(如 Jev 与 JevBench 各项目、AI 桌面客户端选型),补一段横向参数对照,而不是只做叙述。
- [ ] 保留并规范小标题层级,让 AI 能按 H2/H3 切分信息块。
P1:内链与抓取权重
- [ ] 梳理内链优先级:把核心主题页(Jev 系列、GEO 与 AI 搜索)放在首页和栏目页最靠近入口的位置。
- [ ] 每篇文章底部固定加「相关阅读」,把同主题文章串成闭环,避免只靠标签页。
- [ ] 检查是否存在孤岛页面,把没有内链指向的文章接进主链路。
P2:速度与抓取效率
- [ ] 检查静态资源的体积与加载顺序,确认首屏渲染不被拖慢。
- [ ] 提交并核对 sitemap,确认新文章能在发布后及时被收录。
- [ ] 检查 robots.txt 与页面 meta,确认没有误挡 AI 爬虫。
- [ ] 用 PageSpeed Insights 记录一次基线分数,作为后续对比依据。
P2:验收与持续监测
- [ ] 建立关键词清单:每个主题挑 3~5 个长尾词,作为固定观测对象。
- [ ] 48 小时后做双轨验收:Google 搜一遍,ChatGPT、Gemini 再各搜一遍,记录是否被引用。
- [ ] 每月复查一次引用情况,把「被引用的页面」和「没被引用的页面」分开记录,找出差异原因。
- [ ] 新增文章发布后,按同一套流程走一遍 Schema、结论句、内链、验收四步。
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